Как «Русфет и Компания» продвигала собственный бренд в ответах ИИ

Задача проекта: повысить видимость бренда «Русфет и Компания» в ответах нейросетей и проверить на собственном примере, какие источники влияют на формирование таких ответов.

Период: с февраля 2026 года — проект продолжается.

Направление: продвижение в ответах искусственного интеллекта (GEO), работа с внешними источниками и мониторинг упоминаний бренда.

О проекте

Прежде чем предлагать клиентам продвижение в ответах ИИ, мы решили проверить подходы на собственном бренде. Наша цель состояла не в разовом упоминании, а в том, чтобы понять, откуда нейросети получают сведения о компании, насколько быстро замечают новые источники и как долго сохраняют найденную информацию.

Исходный эксперимент и первые наблюдения были опубликованы 24 февраля 2026 года в блоге Русфета Кадырова.

Что мы делали

• Проверяли, какие сайты и каталоги нейросети используют как источники информации о маркетинговых агентствах.
• Создавали и актуализировали профили компании на отраслевых площадках.
• Следили за единообразием сведений о бренде, услугах и географии работы.
• Проверяли изменения в ответах ИИ после появления новых публикаций и упоминаний.
• Собирали источники, которые действительно цитировались или влияли на содержание ответов.

Эксперимент с источниками

Один из тестов был связан с временным появлением страницы о компании в Википедии. Уже через несколько часов Гемини (Gemini) начала использовать сведения с этой страницы в ответах о «Русфет и Компания».

Страница была удалена примерно через сутки. Поэтому этот эксперимент нельзя считать устойчивым способом продвижения. Однако он показал, насколько быстро сведения из заметного источника могут попасть в ответы нейросети и продолжить учитываться системами мониторинга даже после удаления исходной страницы.

Работа с отраслевыми площадками

Следующим этапом стал поиск менее очевидных источников: рейтингов, каталогов и профессиональных профилей. Например, информация из профиля компании на TechBehemoths появлялась среди материалов, на которые ориентировались поисковые системы и нейросети.

Практический вывод оказался простым: важна не одна площадка, а совокупность независимых и согласованных источников. Чем понятнее в них описана компания и подтверждена её специализация, тем легче ИИ сопоставить бренд с нужной тематикой.

Продолжение проекта в RankCaster

Работу над собственной видимостью мы продолжаем в сервисе RankCaster («Ранкастер»). Он помогает отслеживать присутствие бренда в ответах ИИ, сравнивать динамику и находить источники, которые могут влиять на рекомендации.

1 сентября 2026 года RankCaster выдал «Русфет и Компания» бронзовый сертификат специалиста по маркетингу видимости в ИИ. Согласно данным сертификата, показатель AI Presence Rank вырос с 0 до 5% за 86 дней на выборке из 101 ответа ИИ.

Это показатель конкретной платформы и выбранной выборки запросов. Мы используем его как ориентир динамики, а не как обещание одинакового результата для любого проекта.

Результат и выводы

• Подтвердили, что новые источники могут быстро отражаться в ответах нейросетей.
• Собрали набор площадок, полезных для формирования цифрового следа бренда.
• Настроили регулярный мониторинг упоминаний и динамики видимости.
• Получили измеримый рост показателя RankCaster и продолжаем работу над проектом.

Продвижение в ИИ требует системной работы с содержанием сайта, внешними упоминаниями, репутацией и качеством источников. Разовый эксперимент может показать механизм, но устойчивый результат формируется только при постоянном обновлении и проверке данных.